Obtenir un modèle

GET/models/{model}

Renvoie une entrée du catalogue — ce qu'appelle models.retrieve() dans les SDK OpenAI — avec le dossier de conformité complet du modèle. Sans clé ; un identifiant qu'Evanesca ne sert pas répond 404 model_not_found. Les entrées d'embedding et d'image portent aussi operator, location, retention et training.

Catalogue vérifié le 20 oct. 2026

BientôtOuverture prochaine : ce qui suit décrit le service tel qu'il fonctionnera.

URL du serveurhttps://evanesca.app/api/v1

GET/models/{model}Ouvre au lancement

Authorizationaucune — sans clé

Paramètres de chemin

modelstringrequis
Un identifiant de modèle, tel que GET /models le liste — par exemple gemma-4-26b.

Champs d'une entrée

application/json

idstring
L'identifiant du modèle : la valeur de model dans vos appels.
objectstring
model, comme au format d'OpenAI.
kindstring
La famille du modèle.
Valeurschatembeddingimage
createdinteger
Un horodatage Unix, comme au format d'OpenAI.
owned_bystring
L'éditeur du modèle.
operatorstring
Qui exécute le modèle — la valeur de l'en-tête x-evanesca-operator.
Valeursmistralakiscalewayovhcloudinfomaniak
locationstring
Où il tourne — la valeur de l'en-tête x-evanesca-location.
Valeursparisgravelinesmistral-eu-regiongermanyswitzerland
context_lengthinteger
La fenêtre de contexte telle que l'opérateur l'annonce ; absent tant qu'elle n'a pas été vérifiée.
tool_callingboolean
true ou false là où l'appel d'outils a été mesuré par un vrai appel ; absent là où il ne l'a pas été.
reasoningboolean
Si le modèle réfléchit avant de répondre.
pricingobject
currency, vat_included, input_per_million et output_per_million : des euros par million de tokens, TVA comprise.
licence, open_weightsstring | null · boolean
La licence telle que publiée — null tant qu'aucune ne l'est — et si les poids sont publics.
checksobject
Les six contrôles en booléens — licence, provenance, security, gdpr, benchmarks, live_test — et, dans run_on, la date de chaque contrôle passé quand elle est connue. false veut dire manquant : pas encore mené, ou mené sans atteindre le seuil.
retentionobject
Ce que l'opérateur dit conserver (rule), et la page où il le dit (source). Evanesca, elle, ne stocke aucun prompt.
trainingobject
Ce que l'opérateur dit de l'entraînement sur vos données (statement), et sa source (source).

Où l'appel tourne, ce qu'il coûte

Evanesca · au dossier

Répond: Le catalogue d'Evanesca : aucun modèle ne tourne, aucun opérateur n'est appelé.
Lieux listés: paris (Paris, France), gravelines (Gravelines, France), mistral-eu-region (Région UE de Mistral AI), germany (Allemagne) et switzerland (Suisse)
Coût: Rien : ni clé, ni crédit.

Erreurs

Statut	type	Signification
404	`model_not_found`	L'identifiant est inconnu, ou c'est un modèle qu'Evanesca ne sert pas.

Les autres erreurs d'opérateur vous parviennent avec son statut et son corps, et Retry-After quand il en envoie un (erreurs).

curl https://evanesca.app/api/v1/models/gemma-4-26b

model = client.models.retrieve("gemma-4-26b")
print(model.operator, model.location)

const model = await client.models.retrieve("gemma-4-26b");
console.log(model.operator, model.location);

package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
)

func main() {
	req, err := http.NewRequest("GET", "https://evanesca.app/api/v1/models/gemma-4-26b", nil)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	res, err := http.DefaultClient.Do(req)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer res.Body.Close()
	out, _ := io.ReadAll(res.Body)
	fmt.Println(res.Status, string(out))
}

{
  "id": "gemma-4-26b",
  "object": "model",
  "kind": "chat",
  "created": 1792454400,
  "owned_by": "Google",
  "operator": "aki",
  "location": "germany",
  "context_length": 256000,
  "tool_calling": true,
  "reasoning": false,
  "pricing": {
    "currency": "EUR",
    "vat_included": true,
    "input_per_million": 0.168,
    "output_per_million": 0.84
  },
  "licence": "Apache-2.0",
  "open_weights": true,
  "checks": {
    "licence": true,
    "provenance": true,
    "security": true,
    "gdpr": true,
    "benchmarks": true,
    "live_test": true,
    "run_on": {
      "security": "2026-10-13",
      "benchmarks": "2026-10-13",
      "live_test": "2026-10-13"
    }
  },
  "retention": {
    "rule": "Inference content “is processed only in volatile memory […] and is not logged, stored, or analyzed by AKI.IO”; usage data (request ID, model endpoint, status, timestamps, token usage) “is retained for 90 days”.",
    "source": "https://aki.io/privacy-policy"
  },
  "training": {
    "statement": "“Inference requests are not forwarded to model developers, and customer prompts and outputs are not used to train AI models.”",
    "source": "https://aki.io/"
  },
  "status": "live"
}

{
  "error": {
    "message": "Unknown model \"my-model\". …",
    "type": "model_not_found"
  }
}