Aider sur des modèles d'IA exécutés en Europe
Aider, le binôme de programmation du terminal, sur des modèles exécutés en Europe : deux variables d'environnement et le préfixe openai/. OPENAI_API_BASE et OPENAI_API_KEY, ou openai-api-base et openai-api-key dans .aider.conf.yml.
BientôtOuverture prochaine : ce qui suit décrit le service tel qu'il fonctionnera.
- Outil
Aider · Agent de code- Format d'API
- Compatible OpenAI (Chat Completions)
- URL de base
https://evanesca.app/api/v1- Vos prompts
- De votre machine ou de votre serveur, directement vers Evanesca
Configuration
1. Pointer Aider sur Evanesca
Placez openai/ devant l'identifiant Evanesca pour qu'Aider l'envoie à l'URL de base compatible OpenAI. Nommez aussi un modèle secondaire : il rédige les messages de commit et les résumés — ici Gemma 4 26B.
export OPENAI_API_BASE=https://evanesca.app/api/v1
export OPENAI_API_KEY=$EVANESCA_API_KEY
aider --model openai/deepseek-v4.1-flash --weak-model openai/gemma-4-26b2. Lui donner l'édition par diff et la fenêtre de contexte
Face à un modèle inconnu, Aider réécrit des fichiers entiers : c'est lent, et chaque ligne réécrite se paie. Deux petits fichiers, à côté du projet ou dans votre dossier personnel, le passent en édition par diff et lui donnent la fenêtre. Des coûts à zéro évitent qu'Aider affiche des estimations en dollars sans rapport avec les prix d'Evanesca.
# .aider.model.settings.yml
- name: openai/deepseek-v4.1-flash
edit_format: diff
# .aider.model.metadata.json
{ "openai/deepseek-v4.1-flash": { "max_input_tokens": 1000000, "max_output_tokens": 16384,
"input_cost_per_token": 0, "output_cost_per_token": 0,
"litellm_provider": "openai", "mode": "chat" } }D'où viennent ces réglages
Ces réglages viennent de la documentation officielle de Aider, lue le 12 oct. 2026. Ce guide n'a pas encore été déroulé avec Evanesca : il le sera à l'ouverture de l'API.
Quel modèle choisir
Les modèles d'Evanesca dont un vrai appel d'outil est revenu chez leur opérateur. Ce guide prend DeepSeek V4.1 Flash et Gemma 4 26B, choisis dans le catalogue pour leurs propriétés. Prix par million de tokens, entrée / sortie, marge et TVA comprises.
| Identifiant | Opérateur et lieu | Contexte | Raisonnement | Prix |
|---|---|---|---|---|
mistral-large-4 | Région UE de Mistral AI | 512k | — | 2,5133 € / 7,7246 € |
deepseek-v4.1-flash | Allemagne (AKI.IO) | 1M | Oui | 1,008 € / 3,024 € |
glm-5.3 | Allemagne (AKI.IO) | 512k | Oui | 3,024 € / 9,24 € |
qwen3.8-27b | Scaleway — Paris, France | 256k | Oui | 1,008 € / 5,544 € |
deepseek-v4-flash | Scaleway — Paris, France | 256k | Oui | 0,672 € / 1,344 € |
apertus-v1.5-70b | Suisse (Infomaniak) | 100k | — | 1,2936 € / 4,62 € |
glm-5.2 | Scaleway — Paris, France | 256k | Oui | 3,024 € / 9,24 € |
qwen3.6-35b | Scaleway — Paris, France | 256k | Oui | 0,42 € / 2,52 € |
gemma-4-26b | Allemagne (AKI.IO) | 256k | — | 0,168 € / 0,84 € |
mistral-small-4-119b | Région UE de Mistral AI | 256k | — | 0,2772 € / 1,1088 € |
qwen3.5-397b | Scaleway — Paris, France | 250k | Oui | 1,008 € / 6,048 € |
gpt-oss-120b | Scaleway — Paris, France | — | Oui | 0,252 € / 1,008 € |
qwen3-coder-30b | Scaleway — Paris, France | 256k | — | 0,336 € / 1,344 € |
qwen3-235b | Scaleway — Paris, France | 250k | — | 1,26 € / 3,78 € |
mistral-small-3.2 | Scaleway — Paris, France | — | — | 0,252 € / 0,588 € |
llama-3.3-70b | Scaleway — Paris, France | — | — | 1,512 € / 1,512 € |
pixtral-12b | Scaleway — Paris, France | 128k | — | 0,336 € / 0,336 € |
Les tokens de raisonnement sont facturés comme de la sortie. Où tourne chaque modèle et ce que garde son opérateur : Modèles et Europe.
À savoir
- Aider applique les modifications à partir de formats texte lus dans la réponse, pas d'appels d'outils : des modèles sans appel d'outils mesuré peuvent aussi convenir.
- L'avertissement « Unknown context window size and costs » est sans conséquence ; le fichier de métadonnées le fait taire.
Où vont vos prompts
Aider appelle l'API depuis votre machine. Ses statistiques d'usage sont facultatives et, selon sa documentation, n'incluent jamais le code, les échanges ni les clés.
Côté Evanesca, le modèle tourne chez un opérateur européen, que nomment les en-têtes x-evanesca-operator et x-evanesca-location de chaque réponse, et Evanesca ne garde aucune trace des prompts ni des réponses — seulement les données de facturation de chaque appel. Ce que garde chaque opérateur est détaillé dans Modèles et Europe ; l'hébergeur des serveurs d'Evanesca est nommé dans les mentions légales.
Sources
Documentation officielle, lue le 12 oct. 2026 :
Questions fréquentes
Aider fonctionne-t-il avec Evanesca ?
Oui, par son réglage d'URL de base : OPENAI_API_BASE et OPENAI_API_KEY, ou openai-api-base et openai-api-key dans .aider.conf.yml. Ces réglages viennent de la documentation officielle de Aider, lue le 12 oct. 2026. Ce guide n'a pas encore été déroulé avec Evanesca : il le sera à l'ouverture de l'API.
Quel modèle d'Evanesca choisir avec Aider ?
Un modèle dont l'appel d'outils est mesuré. Ce guide prend DeepSeek V4.1 Flash et Gemma 4 26B ; les 17 candidats sont dans le tableau de cette page, avec leur fenêtre de contexte et leur prix.
Mes prompts restent-ils en Europe avec Aider ?
Aider appelle l'API depuis votre machine. Ses statistiques d'usage sont facultatives et, selon sa documentation, n'incluent jamais le code, les échanges ni les clés. Côté Evanesca, le modèle tourne chez un opérateur européen, que nomment les en-têtes x-evanesca-operator et x-evanesca-location de chaque réponse, et Evanesca ne garde aucune trace des prompts ni des réponses — seulement les données de facturation de chaque appel. Ce que garde chaque opérateur est détaillé dans Modèles et Europe ; l'hébergeur des serveurs d'Evanesca est nommé dans les mentions légales.
Une clé, et l'outil tourne sur des modèles en Europe.
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